У статистиці досліджують різні сукупності даних — числових значень випадкових величин із урахуванням частот, із якими вони зустрічаються в сукупності.
При цьому сукупність усіх даних називають генеральною сукупністю, а будь-яку вибрану з неї частину — вибіркою.
Сукупність даних іноді буває корисно охарактеризувати (оцінити) одним числом — мірою центральної тенденції числових значень її елементів. До таких характеристик належать мода, медіана та середнє.
Mода вибірки \(7, 6, 2, 5, 6, 1\) дорівнює \(6,\) a вибірка \(2, 3, 8, 2, 8, 5\) має дві моди: \(= 2,\) \(= 8.\)
Якщо у впорядкованій вибірці парна кількість даних, то медіана дорівнює середньому арифметичному двох серединних чисел.
\(1)\) \(5, 9, 1, 4, 5, -2 , 0;\) \(2)\) \(7, 4, 2, 3, 6, 1\).
\(1)\) розташуємо елементи вибірки в порядку зростання: \(-2 , 0, 1, 4, 5, 5, 9.\) Кількість даних — непарна. Ліворуч і праворуч від числа \(4\) знаходяться по \(3\) елементи, тобто \(4\) — серединне число вибірки, тому \(= 4.\)
\(2)\) упорядкуємо елементи вибірки: \(1, 2, 3, 4, 6, 7.\) Кількість даних — парна. Серединні дані вибірки: \(3\) і \(4,\) тому \(.\)
Якщо розглядається сукупність значень випадкової величини \(,\) то її середнє позначають \(.\)
Знайди середнє вибірки значень випадкової величини \(,\) розподіл яких за частотами подано в таблиці:
\(X\) | \(2\) | \(3\) | \(4\) | \(8\) | \(10\) |
\(M\) | \(1\) | \(2\) | \(3\) | \(1\) | \(1\) |
Однією з найбільш поширених характеристик вибірки значень випадкової величини, чий розподіл за ймовірностями відомий, є так зване математичне очікування.
Нехай розподіл за ймовірностями \(P\) значень деякої випадкової величини задано таблицею:
... | |||||
… |
Тоді число \(,\) де \(,\) називають математичним очікуванням (або середнім значенням) випадкової величини .